1 / 71
1
LUMOSIS · 2026

Ứng dụng OpenClaw
trong Doanh nghiệp

Giáo trình thực hành từ cơ bản đến nâng cao — 8 chương, ví dụ thực tế, keyword hướng dẫn

8
Chương
~6h
Thời lượng
30+
Ví dụ thực tế
2
MỤC LỤC

Nội dung giáo trình.

01

Chương 1

Giới thiệu về AI và LLM

02

Chương 2

Agentic AI và OpenClaw

03

Chương 3

Cấu trúc Memory của OpenClaw

04

Chương 4

Ứng dụng văn phòng & Đặt lịch tự động

05

Chương 5

Skill — Mở rộng năng lực AI

06

Chương 6

Tối ưu Prompt & Input ngữ cảnh

07

Chương 7

Quản lý dự án công ty

08

Chương 8

Xây dựng ứng dụng nội bộ

3
TRƯỚC KHI BẮT ĐẦU

Chuẩn bị

Cần 2 thứ để cài OpenClaw — làm 1 lần, dùng mãi.

1

Telegram ID

Mở Telegram → tìm @userinfobot → gửi /start

Bot trả về dòng Id: 123456789
Chép số đó lại.

ID là dãy số — không nhầm với @username
2

Bot Token

Mở Telegram → tìm @BotFather → gửi /newbot

Đặt tên bot → BotFather trả về Token dạng số:chữ_dài
Chép lại.

Giữ Token bí mật — không chia sẻ cho ai
4
CHƯƠNG 1

Giới thiệu về AI và LLM.

AI không phải phép thuật — hiểu đúng bản chất để ứng dụng hiệu quả trong công việc hàng ngày

5
CHƯƠNG 1 · SLIDE 1

AI là gì? — Định nghĩa đơn giản.

Bỏ qua định nghĩa hàn lâm. Đây là cách hiểu thực tế nhất.

AI (Artificial Intelligence — Trí tuệ nhân tạo) là phần mềm được huấn luyện để làm những việc mà trước đây chỉ con người mới làm được: đọc hiểu văn bản, phân tích dữ liệu, trả lời câu hỏi, viết báo cáo, dịch thuật...

Bạn dạy một đứa trẻ bằng cách cho nó đọc hàng triệu cuốn sách, xem hàng triệu bức ảnh, nghe hàng triệu cuộc hội thoại. Sau đó hỏi nó bất kỳ điều gì — nó trả lời dựa trên những gì đã học. AI hoạt động tương tự, nhưng "đọc" nhanh hơn gấp triệu lần.
👁️

AI nhận dạng

Nhận diện khuôn mặt, đọc biển số xe, phát hiện lỗi sản phẩm trên dây chuyền

💬

AI ngôn ngữ

ChatGPT, Claude, Gemini — hiểu và tạo văn bản, hội thoại, dịch thuật

📈

AI dự đoán

Dự báo doanh số, phát hiện gian lận, tối ưu lộ trình vận chuyển

6
CHƯƠNG 1 · SLIDE 2

LLM — "Bộ não ngôn ngữ" của AI hiện đại.

LLM = Large Language Model

Là loại AI chuyên về ngôn ngữ — đọc, hiểu, và tạo ra văn bản. Đây chính là công nghệ đằng sau ChatGPT, Claude, Gemini, và hàng trăm ứng dụng AI khác.

Quá trình tạo ra một LLM: [1] Thu thập dữ liệu > Hàng tỷ trang web, sách, tài liệu [2] Huấn luyện (Training) > Máy tính siêu mạnh chạy hàng tháng [3] Tinh chỉnh (Fine-tuning) > Dạy AI trả lời tự nhiên, chính xác [4] Triển khai (Deploy) > Người dùng truy cập qua API/app Chi phí huấn luyện 1 LLM lớn: $50–200 triệu USD Dữ liệu training: hàng nghìn tỷ từ (tokens)

Các LLM phổ biến

TênNhà phát triển
Claude Opus 4.6Anthropic
ChatGPT 5OpenAI
Gemini 3Google
Grok 4xAI (Elon Musk)

LLM làm được gì?

  • Viết email, báo cáo, hợp đồng bằng nhiều ngôn ngữ
  • Tóm tắt tài liệu dài hàng trăm trang
  • Phân tích dữ liệu, tạo biểu đồ
  • Viết code, sửa lỗi phần mềm
  • Trả lời câu hỏi chuyên ngành
  • Dịch thuật chính xác theo ngữ cảnh
7
CHƯƠNG 1 · SLIDE 3

LLM hoạt động như thế nào?

Không cần hiểu toán — chỉ cần hiểu nguyên lý để dùng hiệu quả.

Nguyên lý cốt lõi: Dự đoán từ tiếp theo

LLM hoạt động bằng cách dự đoán từ tiếp theo trong câu. Nghe đơn giản, nhưng khi làm việc này cực kỳ giỏi trên hàng tỷ từ → nó có thể viết văn bản mạch lạc, logic, thậm chí sáng tạo.

Ví dụ: Bạn gõ "Thời tiết Vũng Tàu hôm nay" LLM xử lý: "Thời tiết" > liên quan đến khí hậu, dự báo "Vũng Tàu" > thành phố biển, miền Nam Việt Nam "hôm nay" > cần thông tin thời gian thực (!) > LLM tạo câu trả lời DỰA TRÊN kiến thức đã học > Nếu không có tool > có thể "bịa" (Ảo giác)
✅

LLM giỏi ở đâu

  • Hiểu ngữ cảnh, ý định người hỏi
  • Tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn
  • Viết văn bản theo yêu cầu cụ thể
  • Phân tích và so sánh dữ liệu
⚠️

Hạn chế cần biết

  • Ảo giác: Đôi khi "bịa" thông tin rất tự tin
  • Không có dữ liệu real-time (trừ khi có tool)
  • Giới hạn ngữ cảnh: Quên nếu hội thoại quá dài
Ảo giác là gì? — AI tạo ra thông tin sai nhưng trình bày rất thuyết phục, như thể đó là sự thật. Ví dụ: hỏi về một tiêu chuẩn kỹ thuật, AI có thể "bịa" ra số hiệu không tồn tại. Luôn kiểm chứng thông tin quan trọng!
8
CHƯƠNG 1 · SLIDE 4

AI trong doanh nghiệp — Không phải "tương lai", mà là "bây giờ"

30%
DN lớn đã triển khai AI (2025)
80%
Công việc văn phòng có thể tự động hóa
5–10x
Tăng năng suất với AI assistant

Ứng dụng AI phổ biến

  • Soạn thảo văn bản: Email, báo cáo, hợp đồng, biên bản
  • Phân tích dữ liệu: Đọc Excel, tổng hợp số liệu, tạo biểu đồ
  • Tìm kiếm thông tin: Tra cứu quy định, tiêu chuẩn, luật
  • Dịch thuật: Dịch tài liệu kỹ thuật EN↔VI chính xác
  • Lập kế hoạch: Phân chia công việc, ước tính timeline

Ai nên dùng AI?

  • Quản lý: Ra quyết định nhanh hơn với dữ liệu tổng hợp
  • Nhân viên văn phòng: Giảm 50% thời gian soạn thảo
  • Kế toán: Tự động phân tích số liệu, phát hiện bất thường
  • Kinh doanh: Soạn đề xuất, báo giá, theo dõi khách hàng
  • Kỹ thuật: Tra cứu tài liệu, viết hướng dẫn, debug code
9
CHƯƠNG 1 · SLIDE 5

Chatbot AI thường vs AI Agent

Hiểu sự khác biệt này là chìa khóa để biết tại sao chúng ta cần OpenClaw.

Tiêu chíChatbot AI
(ChatGPT, Gemini)		AI Agent
(OpenClaw)
Bộ nhớQuên sau mỗi phiên chatNhớ vĩnh viễn qua file bộ nhớ
Hành độngChỉ trả lời textGửi email, tạo file, chạy script, gọi API
Tự độngPhải hỏi mới trả lờiTự chạy định kỳ (heartbeat, cron)
Công cụGiới hạn (browse, code)Không giới hạn — cài thêm skill bất kỳ
Cá nhân hóaRất ítHoàn toàn — biết bạn là ai, làm gì
ChatGPT giống như bạn thuê một chuyên gia tư vấn — mỗi lần gặp phải giới thiệu lại từ đầu, họ trả lời xong là đi. OpenClaw giống thuê một trợ lý riêng — biết rõ bạn, nhớ mọi thứ, tự xử lý việc lặt vặt.
Điểm mấu chốt: Chatbot AI = công cụ bạn phải sử dụng. AI Agent = trợ lý làm việc cho bạn.
10
CHƯƠNG 1 · TÓM TẮT

Tóm tắt Chương 1

AI = phần mềm biết "suy nghĩ"

Được huấn luyện trên lượng dữ liệu khổng lồ, làm được nhiều việc mà trước đây chỉ con người mới làm được.

LLM = AI chuyên về ngôn ngữ

Công nghệ đằng sau ChatGPT, Claude, Gemini. Hoạt động bằng cách dự đoán từ tiếp theo.

Ảo giác = AI có thể "bịa"

Luôn kiểm chứng thông tin quan trọng. AI là công cụ hỗ trợ, không phải nguồn sự thật tuyệt đối.

Chatbot ≠ Agent

Chatbot chỉ trả lời. Agent biết nhớ, biết hành động, biết tự động hóa. OpenClaw là một AI Agent.

11
CHƯƠNG 2

Agentic AI
và OpenClaw

Từ chatbot thụ động đến trợ lý chủ động — hiểu Agentic AI là gì, và tại sao OpenClaw là nền tảng lý tưởng để triển khai

OpenClaw Mascot
12
CHƯƠNG 2 · SLIDE 1

Agentic AI là gì? — AI biết hành động.

Không chỉ trả lời câu hỏi — mà tự lập kế hoạch, sử dụng công cụ, và hoàn thành nhiệm vụ.

Agentic AI là hệ thống AI có khả năng tự ra quyết định, lập kế hoạch, sử dụng công cụ, và thực thi hành động — thay vì chỉ ngồi chờ bạn hỏi rồi trả lời.

Chatbot thường giống một nhân viên ngồi bàn chờ việc — bạn đưa giấy tờ, họ xử lý, trả lại cho bạn. Agentic AI giống một nhân viên biết tự đi lấy giấy tờ, tìm thông tin, gọi điện hỏi, rồi báo cáo kết quả — bạn chỉ cần giao việc.
01

Lập kế hoạch

Nhận yêu cầu phức tạp → tự chia nhỏ thành các bước → thực hiện tuần tự

02

Dùng công cụ

Gọi API, tìm kiếm web, đọc file, chạy code, gửi email — tất cả tự động

03

Tự điều chỉnh

Gặp lỗi → tự thử cách khác. Thiếu thông tin → tự đi tìm. Không cần bạn can thiệp

13
CHƯƠNG 2 · SLIDE 2

Agent Loop — Vòng lặp quyết định.

Mọi AI Agent đều hoạt động theo một vòng lặp: Quan sát → Suy nghĩ → Hành động → Lặp lại.

Vòng lặp Agent (Agent Loop): ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ [1] OBSERVE (Quan sát) │ │ Đọc tin nhắn, file, email, dữ liệu... │ │ ↓ │ │ [2] THINK (Suy nghĩ) │ │ Phân tích, lập kế hoạch, chọn công cụ │ │ ↓ │ │ [3] ACT (Hành động) │ │ Gọi tool, tạo file, gửi tin, chạy code │ │ ↓ │ │ [4] EVALUATE (Đánh giá) │ │ Kết quả OK? → Báo cáo. Chưa? → Quay [1] │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────┘ Ví dụ: "Gửi báo cáo doanh số tuần qua cho sếp qua email" [1] Đọc dữ liệu doanh số từ file/database [2] Phân tích: cần tổng hợp, tạo bảng, soạn email [3] Tạo bảng Excel + soạn email + gửi [4] Kiểm tra email đã gửi thành công → Báo cáo cho bạn
Đây là điểm khác biệt lớn nhất: Chatbot thường chỉ có bước [1] và [2] (đọc + trả lời). Agent có thêm bước [3] và [4] — hành động thật sự và tự kiểm tra kết quả.
14
CHƯƠNG 2 · SLIDE 3

OpenClaw — Nền tảng AI Agent cá nhân.

Mã nguồn mở, chạy trên máy bạn, kết nối qua Telegram/Zalo/Discord, nhớ mọi thứ.

OC

OpenClaw là gì?

Một nền tảng mã nguồn mở cho phép bạn tạo AI Agent cá nhân — một trợ lý AI chạy 24/7 trên máy tính hoặc server của bạn, kết nối qua Telegram, Zalo, Discord, hay bất kỳ kênh nào.

VS

Khác ChatGPT/Claude ở đâu?

ChatGPT chạy trên cloud của OpenAI — họ kiểm soát. OpenClaw chạy trên máy của bạn — bạn kiểm soát hoàn toàn: dữ liệu, hành vi, kết nối, bảo mật.

Kiến trúc tổng quan

┌──────────────────────────────────────────────────────┐ │ OpenClaw Gateway │ │ ┌───────────┐ ┌───────────┐ ┌──────────────────┐ │ │ │ LLM API │ │ Memory │ │ Tools / │ │ │ │ (Claude, │ │ (SOUL.md │ │ Skills │ │ │ │ GPT...) │ │ MEMORY.md │ │ (email, search, │ │ │ │ │ │ USER.md) │ │ file, code...) │ │ │ └───────────┘ └───────────┘ └──────────────────┘ │ └───────────────────────┬──────────────────────────────┘ │ ┌──────────────┼──────────────┐ │ │ │ ┌────┴────┐ ┌─────┴─────┐ ┌────┴────┐ │Telegram │ │ Zalo │ │ Discord │ │ Bot │ │ (user) │ │ Bot │ └─────────┘ └───────────┘ └─────────┘
15
CHƯƠNG 2 · SLIDE 4

Tính năng chính của OpenClaw.

M

Memory (Bộ nhớ)

Nhớ vĩnh viễn qua file text — bạn là ai, thích gì, đang làm dự án gì. Mỗi phiên mới, AI đọc lại bộ nhớ để "nhớ" tất cả.

S

Skill (Kỹ năng)

Cài thêm kỹ năng như cài app: skill đọc email, skill tạo Excel, skill tra thời tiết... Cộng đồng chia sẻ trên ClawHub.

T

Tools (Công cụ)

Chạy lệnh máy tính, đọc/ghi file, tìm kiếm web, điều khiển trình duyệt, gọi bất kỳ API nào.

C

Channels (Kênh)

Kết nối qua Telegram, Zalo, Discord, WhatsApp, SMS, iMessage... Nhắn tin cho AI như nhắn tin cho đồng nghiệp.

H

Heartbeat & Cron

AI tự chạy định kỳ: kiểm tra email, nhắc lịch, báo cáo tự động. Không cần bạn nhắc — AI tự biết khi nào cần làm gì.

A

Sub-Agent

AI chính giao việc cho AI phụ. Ví dụ: AI chính nhận yêu cầu "tạo báo cáo" → giao cho sub-agent code → nhận kết quả → gửi cho bạn.

16
CHƯƠNG 2 · SLIDE 5

Giao tiếp với OpenClaw — Như nhắn tin cho đồng nghiệp.

TG

Qua Telegram

Phổ biến nhất. Tạo bot qua @BotFather, thêm token vào config. Nhắn tin trực tiếp cho bot — AI đọc và trả lời trong vài giây.

  • Gửi text, ảnh, file, voice
  • AI gửi lại file Excel, ảnh, link
  • Hoạt động trên điện thoại + máy tính
ZL

Qua Zalo

Dùng tài khoản Zalo cá nhân. AI đọc tin nhắn Zalo, trả lời như người thật. Phù hợp với doanh nghiệp Việt Nam.

  • Nhắn tin tự nhiên bằng tiếng Việt
  • Gửi ảnh, link, sticker
  • Tích hợp với quy trình nội bộ
Hãy tưởng tượng bạn có một nhóm chat Zalo "Trợ lý AI" — bạn gõ "tạo báo giá cho công ty ABC, 5 hạng mục, tổng 500 triệu" → vài phút sau AI gửi lại file Word báo giá hoàn chỉnh. Đó chính là cách OpenClaw hoạt động.
17
CHƯƠNG 2 · SLIDE 6

Ví dụ thực tế — OpenClaw trong 1 ngày làm việc.

7:30 — AI tự kiểm tra email

Heartbeat chạy tự động. AI đọc inbox, thấy 2 email quan trọng → gửi tóm tắt cho bạn qua Telegram: "Sếp, có email từ khách hàng ABC hỏi về báo giá, và email từ kế toán gửi bảng lương."

8:00 — Bạn nhắn: "Soạn báo giá cho ABC"

AI đọc MEMORY.md → biết mẫu báo giá chuẩn, biết thông tin công ty bạn → tạo file Word báo giá hoàn chỉnh → gửi lại qua Telegram.

10:00 — "Dịch tài liệu này sang tiếng Anh"

Bạn gửi file PDF → AI đọc, dịch sang tiếng Anh, giữ nguyên format → gửi lại file Word bản dịch.

14:00 — "Tổng hợp doanh số tháng này"

AI gọi API database → lấy dữ liệu → tạo bảng tổng hợp + biểu đồ → gửi Excel + nhận xét xu hướng.

17:00 — AI tự nhắc lịch

Cron job kiểm tra Google Calendar → "Sếp, mai 9h có họp với đối tác XYZ, đừng quên chuẩn bị slide nhé."

18
CHƯƠNG 2 · TÓM TẮT

Tóm tắt Chương 2

Agentic AI = AI biết hành động

Không chỉ trả lời — mà lập kế hoạch, dùng công cụ, thực thi, và tự điều chỉnh.

Agent Loop: Observe → Think → Act → Evaluate

Vòng lặp quyết định giúp AI xử lý việc phức tạp, nhiều bước, tự động.

OpenClaw = nền tảng AI Agent cá nhân

Mã nguồn mở, chạy trên máy bạn, kết nối Telegram/Zalo, có bộ nhớ vĩnh viễn.

6 tính năng chính

Memory, Skill, Tools, Channels, Heartbeat/Cron, Sub-Agent.

Cài đặt 3 bước

Cài Node.js → openclaw init → openclaw start. Xong!

19
CHƯƠNG 3

Cấu trúc Memory
của OpenClaw

Bộ nhớ dạng file text — đơn giản nhưng mạnh mẽ. Hiểu Memory là hiểu cách AI "nhớ" bạn.

20
CHƯƠNG 3 · SLIDE 1

Tại sao AI cần bộ nhớ?

Mỗi phiên chat mới, LLM quên hết. Memory giải quyết vấn đề này.

X

Không có Memory

  • Mỗi lần chat phải giới thiệu lại từ đầu
  • "Tôi tên gì?" — AI không biết
  • "Hôm qua tao nói gì?" — AI không nhớ
  • Không biết phong cách làm việc của bạn
  • Mỗi phiên là một người lạ
✓

Có Memory

  • AI biết bạn là ai, công ty nào, vai trò gì
  • Nhớ các quyết định đã thảo luận
  • Biết phong cách viết bạn thích
  • Nhớ dự án đang làm, deadline sắp tới
  • Mỗi phiên là tiếp tục, không phải bắt đầu lại
Hãy tưởng tượng bạn thuê một trợ lý mới mỗi ngày, và mỗi sáng phải dạy lại từ đầu: bạn là ai, thích cà phê gì, làm dự án nào... Đó là chatbot không có memory. OpenClaw giống trợ lý làm việc lâu năm — mọi thứ đã có trong sổ ghi chép.
21
CHƯƠNG 3 · SLIDE 2

Hệ thống file bộ nhớ — 5 file cốt lõi.

Memory của OpenClaw là file text thuần (.md) — bạn đọc được, sửa được, kiểm soát hoàn toàn.

workspace/ ├── SOUL.md ← Tính cách, cách xưng hô, phong cách giao tiếp ├── USER.md ← Thông tin về bạn (tên, timezone, sở thích) ├── MEMORY.md ← Bộ nhớ dài hạn (kiến thức tích lũy) ├── AGENTS.md ← Quy tắc hành vi, quy trình làm việc ├── TOOLS.md ← Ghi chú về công cụ, thiết bị, cấu hình └── memory/ ├── 2026-04-01.md ← Nhật ký ngày ├── 2026-04-02.md └── ...
S

SOUL.md

"Linh hồn" của AI. Định nghĩa tính cách, giọng nói, cách xưng hô, ranh giới hành vi. AI đọc file này đầu tiên mỗi phiên.

U

USER.md

Thông tin về bạn: tên, timezone, ngôn ngữ, vị trí, sở thích, phong cách làm việc. AI dùng để cá nhân hóa mọi phản hồi.

M

MEMORY.md

Bộ nhớ dài hạn — AI tự cập nhật. Ghi lại quyết định quan trọng, bài học, kiến thức tích lũy qua thời gian.

22
CHƯƠNG 3 · SLIDE 3

SOUL.md — "Linh hồn" của AI.

File quan trọng nhất. Định nghĩa AI là ai, nói như thế nào, hành xử ra sao.

Ví dụ SOUL.md

## Cách xưng hô - Gọi user là "sếp" - Tự xưng là "em" - Lễ phép, tôn trọng ## Phong cách - Thẳng thắn, không dài dòng - Có ý kiến riêng, không nịnh bợ - Hỏi khi không chắc chắn ## Ranh giới - Không gửi email mà chưa hỏi - Không chia sẻ thông tin cá nhân - Cẩn thận với hành động công khai

SOUL.md quyết định điều gì?

  • Giọng nói: Formal hay casual? Hài hước hay nghiêm túc?
  • Xưng hô: "Em/sếp", "tôi/anh", "mình/bạn"...
  • Ngôn ngữ: Tiếng Việt? Tiếng Anh? Song ngữ?
  • Ranh giới: Được phép làm gì? Phải hỏi trước khi làm gì?
  • Tính cách: Chủ động hay thụ động? Nói nhiều hay ít?
Bạn thay đổi SOUL.md → AI thay đổi tính cách ngay lập tức ở phiên tiếp theo. Không cần restart.
23
CHƯƠNG 3 · SLIDE 4

MEMORY.md vs memory/ — Dài hạn vs Ngắn hạn.

MEMORY.mdmemory/YYYY-MM-DD.md
Bộ nhớ dài hạnNhật ký từng ngày
AI tự tổng hợp & cập nhậtGhi lại chi tiết từng sự kiện
Kiến thức đã chắt lọcDữ liệu thô
Ít thay đổi, ngày càng phong phúMỗi ngày 1 file mới
Giống "trí nhớ tổng quát"Giống "nhật ký công việc"
MEMORY.md giống bộ não dài hạn — bạn nhớ tên đồng nghiệp, cách làm việc, quy trình. Thư mục memory/ giống quyển sổ tay — ghi chi tiết từng ngày: hôm nay làm gì, gặp ai, quyết định gì.

Ví dụ MEMORY.md

## Thông tin công ty - Tên: Công ty ABC - MST: 0301234567 - Địa chỉ: 123 Lý Tự Trọng, Q1 ## Đơn giá tham khảo - Gói tư vấn: 30.000.000 VNĐ - Đào tạo: 5.000.000/người ## Bài học quan trọng - Luôn hỏi trước khi gửi email - Sếp thích format bảng hơn text

Ví dụ memory/2026-04-05.md

## Sáng - Sếp yêu cầu tạo báo giá cho khách hàng XYZ - Đã gửi file Word qua Telegram ## Chiều - Cập nhật doanh số tháng 3 - Phát hiện sai lệch 2% so với tháng trước → đã báo sếp - Sếp duyệt layout mới cho web
24
CHƯƠNG 3 · SLIDE 5

AGENTS.md & TOOLS.md — Quy tắc & Ghi chú.

A

AGENTS.md — Quy tắc hành vi

Hướng dẫn AI cách làm việc: đọc file nào trước, cách xử lý group chat, khi nào nên im lặng, khi nào nên chủ động.

## Mỗi phiên 1. Đọc SOUL.md — biết mình là ai 2. Đọc MEMORY.md — nhớ context 3. Đọc USER.md — biết đang giúp ai ## Group chat - Không trả lời mọi tin nhắn - Chỉ nói khi được hỏi hoặc có giá trị thực sự - Chất lượng > số lượng
T

TOOLS.md — Ghi chú công cụ

Ghi nhớ thông tin cụ thể về môi trường: tên camera, SSH host, API key, cấu hình riêng — những thứ skill không biết.

## SSH - Server nội bộ: 192.168.1.100 - User: admin ## API - Doanh số: POST /api/sales - Token: abc123... ## Mẫu file - Báo giá chuẩn: templates/ - Logo: assets/logo.png
Tất cả file memory đều là plain text (.md) — bạn mở bằng Notepad cũng đọc được. Không có database phức tạp, không có mã hóa. Đơn giản = dễ kiểm soát.
25
CHƯƠNG 3 · SLIDE 6

AI đọc Memory như thế nào?

Mỗi khi bạn nhắn tin → AI đọc file bộ nhớ → hiểu ngữ cảnh → trả lời chính xác.

Quy trình khi bạn gửi tin nhắn: ┌─────────────┐ ┌──────────────────────────────────────┐ │ Bạn nhắn: │ │ OpenClaw Gateway │ │ "Tạo báo │────>│ │ │ giá cho │ │ [1] Đọc SOUL.md → biết xưng "em" │ │ khách ABC" │ │ [2] Đọc MEMORY.md → biết mẫu BG │ │ │ │ [3] Đọc USER.md → biết công ty │ │ │ │ [4] Đọc memory/ → context gần │ │ │ │ [5] Gửi tất cả + tin nhắn → LLM │ │ │ │ [6] LLM tạo báo giá + gửi file │ └─────────────┘ └──────────────────────────────────────┘
Giới hạn context window: LLM có giới hạn số lượng text có thể xử lý cùng lúc (ví dụ: 128K–200K tokens). Nếu MEMORY.md quá dài, AI có thể không đọc hết. Vì vậy cần chắt lọc — chỉ giữ thông tin quan trọng, xóa thông tin cũ.
26
CHƯƠNG 3 · THỰC HÀNH

Thực hành — Xây dựng bộ nhớ cho OpenClaw

Bắt đầu bằng những đoạn chat đầu tiên: "Bạn là ai, tôi là ai, cách xưng hô"

Bước 1 — Chọn cách xưng hô

Nhắn cho AI ngay câu đầu tiên để thiết lập mối quan hệ. Chọn phong cách phù hợp với bạn:

Gọi AI làAI tự xưngGọi bạn làPhong cách
EmEmSếpLịch sự, chuyên nghiệp
MàyTaoMàyThân mật, ngang hàng
BạnMình / TôiBạn / Anh / ChịTrung tính, nhẹ nhàng
Đệ tửĐệ tửĐại ca / Sư phụVui vẻ, roleplay
AssistantIYou / SirTiếng Anh, formal

Bước 2 — Nhắn tin thiết lập

Gửi những câu chat đầu tiên để AI xây dựng bộ nhớ:

# Thiết lập xưng hô: "Từ nay gọi tao là sếp, mày xưng em, nói ngắn gọn thôi" # Cho AI biết bạn là ai: "Tao tên Nguyễn Văn A, giám đốc công ty XYZ, timezone GMT+7" # Dạy AI cách làm việc: "Khi tao nói 'tạo báo giá' thì dùng mẫu chuẩn công ty" # Thiết lập ranh giới: "Không được gửi email khi chưa hỏi tao. Được tự do đọc file."
Giống như ngày đầu đi làm với trợ lý mới — bạn dặn dò: "Gọi tôi là anh, email quan trọng thì hỏi trước, còn lại tự xử lý." AI sẽ ghi nhớ tất cả vào SOUL.md và MEMORY.md, không bao giờ quên.
27
CHƯƠNG 3 · CÂU LỆNH

Các câu lệnh phổ biến trong OpenClaw

Những lệnh cốt lõi bạn sẽ dùng hàng ngày khi làm việc với OpenClaw.

/

/new

Bắt đầu một cuộc hội thoại mới. Xóa ngữ cảnh cũ, bắt đầu sạch từ đầu — giữ nguyên bộ nhớ dài hạn.

/

/stop

Dừng ngay tác vụ đang chạy. Dùng khi AI đang xử lý sai hướng hoặc bạn muốn thay đổi yêu cầu.

/

/models

Xem và chuyển đổi giữa các mô hình AI — mỗi model có tốc độ và chi phí khác nhau.

Bạn có thể gõ / bất kỳ lúc nào để xem danh sách đầy đủ tất cả các lệnh có sẵn.
28
CHƯƠNG 3 · TÓM TẮT

Tóm tắt Chương 3

Memory = file text (.md)

Đơn giản, bạn đọc/sửa được, không phụ thuộc database hay cloud.

5 file cốt lõi

SOUL.md (tính cách), USER.md (thông tin bạn), MEMORY.md (dài hạn), AGENTS.md (quy tắc), TOOLS.md (ghi chú).

SOUL.md là quan trọng nhất

Quyết định AI nói gì, nói như thế nào, và không được làm gì.

MEMORY.md vs memory/

Dài hạn vs nhật ký ngày. AI tự tổng hợp từ nhật ký lên bộ nhớ dài hạn.

Keyword thực hành

"Cập nhật SOUL.md: ..." — nhắn trực tiếp cho AI để thiết lập bộ nhớ.

29
CHƯƠNG 4

Ứng dụng Văn phòng
& Đặt lịch tự động

Những việc bạn làm mỗi ngày — giờ chỉ cần một câu nhắn tin

30
CHƯƠNG 4 · SLIDE 1

Tạo file Word & Excel — Chỉ bằng 1 câu chat.

Không cần mở Word/Excel. Nhắn cho AI → nhận file hoàn chỉnh.

Keyword tạo file văn phòng

Bạn nhắnAI làm gì
"Tạo báo giá cho công ty ABC, 3 hạng mục"Tạo file Word báo giá chuẩn công ty → gửi qua Telegram
"Soạn hợp đồng dịch vụ, bên B là công ty XYZ"Tạo hợp đồng Word theo mẫu, điền thông tin → gửi file
"Tạo bảng Excel theo dõi doanh thu 12 tháng"Tạo Excel có header, công thức tổng, format đẹp
"Tạo bảng chấm công tháng 4, 15 nhân viên"Excel chấm công 30 ngày × 15 người, có tổng cộng
Giống như bạn nói với thư ký: "Em soạn báo giá cho khách ABC nhé" — thư ký biết mẫu chuẩn, biết thông tin công ty, biết đơn giá → 5 phút sau đưa file. AI làm y hệt, chỉ nhanh hơn.
31
CHƯƠNG 4 · SLIDE 2

Soạn & gửi Email — Nhanh gấp 5 lần.

E

Keyword soạn email

# Soạn nháp: "Soạn email cho khách hàng ABC, cảm ơn đã hợp tác, hẹn gặp lại" # Soạn + gửi luôn: "Gửi email cho [email protected], nội dung: xác nhận đơn hàng #123" # Trả lời email: "Trả lời email của anh Minh, xác nhận sẽ gửi hàng thứ 5" # Kiểm tra inbox: "Có email mới không?" "Tóm tắt 5 email chưa đọc"
!

Lưu ý quan trọng

  • Soạn nháp trước: AI nên soạn nháp và hỏi bạn duyệt trước khi gửi
  • Kiểm tra người nhận: Luôn xác nhận địa chỉ email đúng
  • Cài skill Email: Cần kết nối Google/Outlook qua skill gog
  • Thiết lập ranh giới: Nên quy định trong SOUL.md "không gửi email khi chưa hỏi"
Email gửi đi không rút lại được. Nên thiết lập quy tắc: AI luôn hỏi trước khi gửi.
32
CHƯƠNG 4 · SLIDE 3

Đặt lịch & Nhắc nhở — AI không bao giờ quên.

Nhắn cho AI một câu → AI tự tạo lịch, tự nhắc đúng giờ.

Keyword đặt lịch & nhắc nhở

Bạn nhắnAI làm gì
"Nhắc tao 3h chiều họp với đối tác"Tạo cron nhắc lúc 14:50 → gửi tin Telegram
"Đặt lịch họp thứ 5 tuần sau, 9h sáng"Tạo sự kiện Google Calendar + nhắc trước 30 phút
"Mỗi sáng thứ 2 gửi báo cáo tuần cho tao"Tạo cron chạy mỗi thứ 2, 8h → tổng hợp + gửi
"Nhắc tao sau 20 phút"Tạo nhắc nhở 1 lần → gửi tin sau 20 phút
"Lịch tuần này có gì?"Đọc Google Calendar → liệt kê sự kiện sắp tới
Hai cách nhắc nhở: (1) Cron — chạy đúng giờ, chính xác, dùng cho lịch cố định. (2) Heartbeat — AI tự kiểm tra định kỳ, dùng cho việc bất thường (email mới, deadline gần...).
33
CHƯƠNG 4 · SLIDE 4

Tìm kiếm & Tra cứu — Hỏi AI thay vì Google.

Keyword tìm kiếm

Bạn nhắnAI làm gì
"Tra MST công ty ABC"Gọi API VietQR → trả về tên, địa chỉ, trạng thái
"Thời tiết Hà Nội hôm nay"Gọi API thời tiết → trả về nhiệt độ, mưa/nắng
"Tìm quy định về hóa đơn điện tử"Tìm kiếm web → tóm tắt quy định → trích nguồn
"So sánh giá hosting VPS 3 nhà cung cấp"Tìm kiếm + so sánh → bảng tổng hợp
"Tỷ giá USD/VND hôm nay"Tìm tỷ giá → trả kết quả + nguồn
Thay vì mở Chrome → gõ Google → đọc 10 kết quả → tổng hợp → copy vào chat — bạn chỉ nhắn một câu, AI làm tất cả và trả kết quả gọn gàng.
34
CHƯƠNG 4 · SLIDE 5

Dịch thuật & Tóm tắt — Xử lý tài liệu dài.

D

Keyword dịch thuật

# Dịch text: "Dịch sang tiếng Anh: Kính gửi quý khách hàng..." # Dịch file: [Gửi file PDF/Word] "Dịch file này sang tiếng Anh" # Dịch chuyên ngành: "Dịch sang tiếng Anh, giọng formal, chuyên ngành tài chính" # Dịch ngược: "Dịch sang tiếng Việt: Dear Sir..."
T

Keyword tóm tắt

# Tóm tắt nhanh: "Tóm tắt nội dung này trong 5 dòng" # Tóm tắt file: [Gửi file dài] "Tóm tắt file này, liệt kê ý chính" # Tóm tắt cuộc họp: "Tóm tắt nội dung cuộc họp: [paste nội dung]" # Trích xuất thông tin: "Trong file này, lọc ra tất cả số tiền và ngày tháng"
35
CHƯƠNG 4 · TỔNG HỢP

Bảng keyword thường dùng nhất.

In ra hoặc lưu lại — dùng mỗi ngày cho đến khi thành thói quen.

Việc cần làmNhắn cho AI
Tạo báo giá"Tạo báo giá cho [tên KH], [số] hạng mục"
Soạn hợp đồng"Soạn hợp đồng [loại], bên B là [tên]"
Tạo Excel"Tạo bảng Excel [mô tả nội dung]"
Soạn email"Soạn email cho [người], nội dung: [...]"
Đặt nhắc nhở"Nhắc tao [giờ] [việc gì]"
Đặt lịch"Đặt lịch [ngày] [giờ] [nội dung]"
Tra cứu MST"Tra MST [mã số thuế]"
Tìm thông tin"Tìm [nội dung cần tìm]"
Dịch thuật"Dịch sang [ngôn ngữ]: [nội dung]"
Tóm tắt"Tóm tắt [nội dung / file]"
Xem thời tiết"Thời tiết [địa điểm]"
Xem lịch"Lịch hôm nay / tuần này có gì?"
Không cần nhớ chính xác keyword — AI hiểu ngữ cảnh. Bạn nhắn "giúp tao soạn cái báo giá" hay "tạo BG đi" đều được. Miễn là ý rõ ràng, AI sẽ hiểu.
36
CHƯƠNG 4 · TÓM TẮT

Tóm tắt Chương 4

Tạo file = 1 câu nhắn tin

"Tạo báo giá / hợp đồng / bảng Excel" → AI tạo file hoàn chỉnh, gửi qua Telegram.

Email = soạn + duyệt + gửi

AI soạn nháp, bạn duyệt, AI gửi. An toàn và nhanh gấp 5 lần tự soạn.

Nhắc nhở = không bao giờ quên

"Nhắc tao 3h họp" → AI nhắc đúng giờ. Cron chạy tự động, không cần app nhắc nhở.

Tìm kiếm = hỏi AI thay Google

Tra MST, tỷ giá, thời tiết, quy định — AI tìm và trả kết quả gọn gàng.

Keyword không cần chính xác

AI hiểu ngữ cảnh. Miễn là ý rõ ràng, AI sẽ làm đúng việc.

37
CHƯƠNG 5

Skill — Mở rộng năng lực AI

AI mặc định biết rất nhiều — nhưng Skill giúp nó làm được nhiều hơn, chính xác hơn, đúng quy trình hơn.

38
CHƯƠNG 5 · SLIDE 1

Skill là gì? — Bộ kỹ năng cắm thêm.

AI giống như một nhân viên thông minh. Skill giống như tài liệu hướng dẫn chuyên ngành bạn đưa cho nhân viên đó đọc.

S

Không có Skill

  • AI biết kiến thức chung
  • Không biết quy trình nội bộ công ty
  • Không biết format báo cáo đặc thù
  • Mỗi lần phải giải thích lại từ đầu
S+

Có Skill

  • AI đọc hướng dẫn chuyên ngành tự động
  • Biết format báo giá chuẩn công ty
  • Biết quy trình duyệt HSE
  • Biết cách query dữ liệu nội bộ
Skill giống như việc bạn đưa cho nhân viên mới một bộ SOP (quy trình chuẩn) — nhân viên đọc xong là biết cách làm đúng, không cần hỏi lại.
39
CHƯƠNG 5 · SLIDE 2

Cấu trúc của 1 Skill — Đơn giản đến bất ngờ.

Một Skill chỉ là một thư mục chứa file hướng dẫn. Không cần code, không cần cài đặt phức tạp.

Cấu trúc thư mục

skills/ ├── bao-gia/ # Tên skill │ ├── SKILL.md # File chính (BẮT BUỘC) │ ├── references/ # Tài liệu tham khảo │ │ └── mau-baogia.md │ └── scripts/ # Script tự động (nếu có) │ └── tao_baogia.py ├── hse-checklist/ │ ├── SKILL.md │ └── references/ │ └── quy-trinh-hse.md └── theo-doi-tien-do/ └── SKILL.md
!

File SKILL.md

Đây là file duy nhất AI đọc khi kích hoạt Skill. Bên trong ghi:

  • name: Tên skill
  • description: Mô tả — khi nào dùng
  • Hướng dẫn: AI cần làm gì, theo bước nào
  • Ví dụ: Input → Output mẫu
Nguyên tắc vàng: AI tự quét mô tả của tất cả Skill khi nhận yêu cầu — nếu khớp thì tự đọc SKILL.md và làm theo. Bạn không cần gọi tên skill.
40
CHƯƠNG 5 · SLIDE 3

Cài Skill từ ClawHub — Kho kỹ năng cộng đồng.

Giống App Store nhưng cho AI — tải Skill miễn phí, cài 1 câu lệnh, dùng ngay.

Keyword cài Skill

Bạn nhắnAI làm gì
"Tìm skill tạo Excel trên ClawHub"Tìm kiếm ClawHub → hiện danh sách skill phù hợp
"Cài skill excel-xlsx"Chạy clawhub install excel-xlsx → sẵn sàng dùng
"Cập nhật tất cả skill"Chạy clawhub sync → cập nhật phiên bản mới
"Skill nào đang cài?"Liệt kê tất cả skill trong thư mục skills/
C

ClawHub có gì?

  • weather — Xem thời tiết
  • excel-xlsx — Tạo Excel nâng cao
  • powerpoint-pptx — Tạo PowerPoint
  • gog — Gmail, Calendar, Drive
  • healthcheck — Kiểm tra bảo mật
  • ...và nhiều skill khác do cộng đồng đóng góp
W

Website: clawhub.com

Truy cập clawhub.com để duyệt danh sách skill, đọc mô tả, và sao chép lệnh cài đặt.

Bạn cũng có thể đăng skill do mình tạo lên ClawHub để chia sẻ với cộng đồng.

41
CHƯƠNG 5 · SLIDE 4

Tự tạo Skill — Dạy AI quy trình công ty bạn.

Đây là phần mạnh nhất: bạn viết quy trình vào SKILL.md → AI tự làm theo mỗi khi gặp tình huống tương tự.

1

Ví dụ: Skill "Báo giá Xây lắp"

--- name: baogia-xaylap description: Tạo báo giá thi công xây lắp giàn khoan. Dùng khi sếp yêu cầu tạo báo giá, quotation, BG cho khách hàng. --- # Skill: Báo giá Xây lắp ## Quy trình: 1. Hỏi tên khách hàng, hạng mục 2. Tra đơn giá từ file references/ 3. Tạo file Word theo mẫu chuẩn 4. Gửi cho sếp duyệt trước khi gửi KH ## Đơn giá tham khảo: - Nhân công thợ hàn: 850,000/ngày - Thợ ống: 750,000/ngày - Kỹ sư giám sát: 1,200,000/ngày ...
2

Ví dụ: Skill "Checklist HSE"

--- name: hse-checklist description: Tạo checklist an toàn lao động (HSE) cho công trình offshore. Dùng khi cần PTW, JSA, toolbox talk. --- # Skill: HSE Checklist ## Quy trình: 1. Hỏi loại công việc (hàn, cẩu, leo cao...) 2. Chọn template checklist phù hợp 3. Điền thông tin dự án, ngày, ca 4. Xuất file PDF/Word → gửi ## Templates có sẵn: - PTW (Permit to Work) - JSA (Job Safety Analysis) - Toolbox Talk Record ...
Không cần biết code! Skill chỉ là file text hướng dẫn (Markdown). Ai viết được email thì viết được Skill. Càng chi tiết, AI càng làm đúng.
42
CHƯƠNG 5 · SLIDE 5

Skill + Script — Ví dụ thực tế ngành xây lắp.

Skill text thuần cho phép AI đọc & làm theo. Kèm script Python → AI chạy tự động, không cần viết lại code mỗi lần.

HSE

Skill: hse-jsa-generator

Khi nói: "Tạo JSA cho công việc hàn ống trên cao"

skills/hse-jsa-generator/ ├── SKILL.md │ "Khi tạo JSA: chạy │ python scripts/gen_jsa.py │ --task '{task}' --height '{height}'" └── scripts/ └── gen_jsa.py → Điền template JSA Word → Liệt kê hazard theo loại công việc → Xuất PDF gửi qua Telegram
Kết quả: File JSA.pdf chuẩn format PVS trong 10 giây
RPT

Skill: daily-progress-report

Khi nói: "Báo cáo tiến độ ngày hôm nay"

skills/daily-progress-report/ ├── SKILL.md │ "Khi báo cáo ngày: chạy │ python scripts/gen_report.py │ --date today" └── scripts/ └── gen_report.py → Đọc tasks.md (việc đã xong hôm nay) → Đọc issues.md (vấn đề phát sinh) → Điền template báo cáo Word → Gửi file + tóm tắt ngắn
Kết quả: Báo cáo ngày hoàn chỉnh, gửi sếp trong 15 giây
Cách bắt đầu: Nhắn AI: "Tạo skill tên hse-jsa-generator, khi tôi yêu cầu tạo JSA thì điền template Word có sẵn tại templates/jsa_template.docx" — AI viết SKILL.md + script Python hoàn chỉnh cho bạn.
43
CHƯƠNG 5 · SLIDE 6

Thực hành: Tạo Skill đầu tiên.

Bước 1: Chọn 1 quy trình lặp đi lặp lại

Ví dụ: Tạo báo cáo tiến độ tuần, soạn email gửi đối tác, tạo bảng chấm công...

Bước 2: Nhắn cho AI tạo Skill

"Tạo skill tên là 'bao-cao-tuan', mô tả: tạo báo cáo tiến độ thi công hàng tuần. Quy trình: hỏi tuần nào, tổng hợp tiến độ từ file, xuất Word."

Bước 3: AI tạo file SKILL.md

AI tự tạo thư mục skills/bao-cao-tuan/SKILL.md với nội dung hướng dẫn hoàn chỉnh.

Bước 4: Test thử

Nhắn: "Tạo báo cáo tiến độ tuần 14" → AI tự nhận ra cần dùng skill → làm theo quy trình.

Bước 5: Tinh chỉnh

Nếu chưa đúng ý → sửa SKILL.md hoặc nhắn: "Sửa skill bao-cao-tuan, thêm mục thời tiết"

Giống như đào tạo nhân viên mới: lần đầu bạn chỉ bảo bằng miệng, lần sau viết SOP cho chuẩn. Với AI, lần đầu bạn nhắn yêu cầu, lần sau tạo Skill để AI tự làm đúng mãi.
44
CHƯƠNG 5 · TÓM TẮT

Tóm tắt Chương 5

Skill = Bộ kỹ năng cắm thêm cho AI

Một thư mục chứa file SKILL.md hướng dẫn. AI tự đọc và làm theo khi gặp tình huống phù hợp.

ClawHub = Kho skill cộng đồng

Tải miễn phí từ clawhub.com. Cài 1 câu, dùng ngay. Chia sẻ skill do bạn tạo.

Tự tạo Skill = Dạy AI quy trình công ty

Viết quy trình bằng tiếng Việt → AI hiểu và làm theo. Không cần biết code.

Skill + Script = Tự động hóa hoàn toàn

Kèm script Python/Node.js → AI chạy tự động, nhanh và nhất quán.

Ứng dụng ngành xây lắp

Báo giá, HSE, vật tư, báo cáo tiến độ, nhân sự offshore — mỗi quy trình là 1 Skill.

45
CHƯƠNG 6

Tối ưu Prompt
& Input ngữ cảnh

AI hiểu đúng khi bạn nói đúng. Chương này dạy cách giao việc cho AI sao cho kết quả chính xác ngay lần đầu.

46
CHƯƠNG 6 · SLIDE 1

Tại sao Prompt quan trọng? — Cùng AI, khác kết quả.

Hai người dùng cùng 1 AI, nhưng kết quả có thể chênh nhau rất xa — chỉ vì cách giao việc khác nhau.

So sánh: Prompt yếu vs Prompt tốt

Prompt yếuPrompt tốt
"Soạn báo giá" "Soạn báo giá cho công ty PVS, 3 hạng mục: hàn ống, lắp kết cấu, sơn phủ. Đơn giá tham khảo file vật tư tháng 4."
"Viết email" "Viết email cho anh Minh ([email protected]), giọng lịch sự, nội dung: xác nhận nhận hàng lô 12, giao đúng hạn, cảm ơn."
"Tạo báo cáo" "Tạo báo cáo tiến độ tuần 14, dự án Giàn BK-21. Gồm: % hoàn thành, nhân sự hiện trường, vấn đề phát sinh."
Giống như giao việc cho nhân viên: nếu bạn nói "làm cái báo cáo" — nhân viên sẽ hỏi ngược 5 câu. Nếu bạn nói rõ "báo cáo gì, cho ai, gồm mục nào" — nhân viên làm luôn, đúng luôn.
47
CHƯƠNG 6 · SLIDE 2

Công thức RICE — 4 yếu tố prompt hiệu quả.

Không cần học "prompt engineering" phức tạp. Chỉ cần nhớ 4 chữ: RICE.

R

Role

Vai trò: AI đóng vai gì?

"Đóng vai kế toán trưởng..."
"Với tư cách kỹ sư HSE..."

I

Instruction

Chỉ dẫn: Cần làm gì cụ thể?

"Soạn báo giá gồm 5 hạng mục..."
"Tạo checklist PTW cho..."

C

Context (click)

Ngữ cảnh: Thông tin nền?

"Dự án BK-21, khách PVS..."
"Nhân sự 30 người, ca 28/28..."

E

Example

Ví dụ: Mẫu output mong muốn?

"Format giống file BG tháng 3..."
"Theo mẫu đính kèm..."

Không cần đủ cả 4! Prompt hàng ngày chỉ cần I + C (chỉ dẫn + ngữ cảnh) là đủ tốt. R + E dùng khi muốn kết quả chính xác cao hơn.
48
CHƯƠNG 6 · SLIDE 3

Input ngữ cảnh — Không chỉ text, còn file & ảnh.

AI hiểu tốt hơn khi bạn đưa thêm tài liệu. Gửi file, ảnh, bảng số liệu — AI đọc và xử lý.

Các cách cung cấp ngữ cảnh

Loại inputVí dụAI xử lý
Gửi file Word/PDFGửi hợp đồng cũ + "Soạn HĐ mới giống vậy"Đọc file → sao chép format → thay thông tin mới
Gửi ảnhChụp bảng chấm công giấy → "Nhập vào Excel"OCR đọc ảnh → tạo file Excel từ dữ liệu
Gửi ExcelGửi bảng doanh thu → "Phân tích xu hướng"Đọc số liệu → tính toán → nhận xét + biểu đồ
Copy-paste textPaste nội dung email → "Trả lời giùm"Hiểu context → soạn thư trả lời phù hợp
Link websiteGửi link tin tức → "Tóm tắt bài này"Truy cập link → đọc → tóm tắt ngắn gọn
Khi giao việc cho nhân viên, bạn không chỉ nói miệng — bạn đưa hồ sơ, bản vẽ, file Excel tham khảo. Với AI cũng vậy: càng nhiều ngữ cảnh, kết quả càng chuẩn.
49
CHƯƠNG 6 · SLIDE 4

Memory = Ngữ cảnh tự động.

Ở Chương 3 bạn đã học về Memory. Giờ hãy hiểu tại sao Memory chính là prompt mạnh nhất.

M

Không có Memory

Mỗi lần chat, bạn phải giải thích lại:

"Tạo báo giá cho PVS. Công ty tôi là LUMOSIS, MST 0317236660, địa chỉ 246 Cao Thắng... Format: lề trái 3cm, phải 1.5cm, font Times New Roman 12pt..." → Mỗi lần 50+ từ chỉ để set context
M+

Có Memory

AI đã biết tất cả, bạn chỉ cần nói:

"Tạo báo giá cho PVS, 3 hạng mục" → AI tự đọc MEMORY.md: - Biết công ty bạn là ai - Biết format chuẩn - Biết đơn giá - Biết font, lề, header → 7 từ = đủ thông tin
Mẹo: Càng đầu tư thời gian viết SOUL.md, MEMORY.md, USER.md từ đầu → về sau prompt của bạn càng ngắn gọn mà kết quả vẫn chuẩn. Đây là "lãi kép" của việc dùng AI.
50
CHƯƠNG 6 · SLIDE 5

Ví dụ thực tế — Ngành xây lắp dầu khí.

Tình huốngPrompt yếuPrompt tối ưu
Báo giá "Tạo báo giá" "Tạo BG cho PVS, hạng mục: hàn ống 6 inch (200m), lắp structure (50 tấn), sơn epoxy (1500m²). Deadline gửi KH: thứ 6."
HSE "Làm giấy phép làm việc" "Tạo PTW cho công việc cẩu nâng ngày mai, giàn BK-21, trọng lượng 5 tấn, khu vực Deck B. Đính kèm JSA."
Báo cáo "Báo cáo tiến độ" "Báo cáo tiến độ tuần 14, dự án TL-05: tiến độ chung 62%, chậm 3 ngày so với plan vì mưa. Nhân sự: 28/30 người."
Email "Gửi email cho khách" "Soạn email cho anh Hùng (PVS), xác nhận đã nhận PO #2024-089, cam kết giao hàng đợt 1 trước 20/5. Giọng chuyên nghiệp."
Quy tắc vàng: "Nếu nhân viên mới đọc câu này mà phải hỏi lại → prompt chưa đủ tốt." Viết prompt như giao việc cho người mới — càng rõ ràng càng ít phải sửa.
51
CHƯƠNG 6 · SLIDE 6

Sai lầm thường gặp — Tránh để tiết kiệm thời gian.

X

Sai lầm

  • Quá ngắn: "Làm báo cáo" — AI không biết báo cáo gì
  • Quá dài: Viết 500 từ giải thích — AI bị loãng thông tin
  • Mập mờ: "Làm cho đẹp" — AI không biết "đẹp" theo chuẩn nào
  • Không duyệt: Để AI gửi email/file mà không kiểm tra
  • Không lưu pattern: Mỗi lần gõ lại cùng yêu cầu
✓

Cách khắc phục

  • Đủ chi tiết: Nêu rõ: làm gì, cho ai, format nào, deadline
  • Súc tích: 2-3 câu ngắn + bullet point > 1 đoạn dài
  • Cụ thể: "Font TNR 12pt, lề 3cm" thay vì "format đẹp"
  • Luôn duyệt: Set rule trong SOUL.md: "hỏi trước khi gửi"
  • Tạo Skill: Việc lặp lại → viết thành Skill 1 lần dùng mãi
52
CHƯƠNG 6 · SLIDE 7

Thực hành: Viết lại prompt cũ.

Lấy 3 yêu cầu bạn hay giao cho AI, viết lại theo công thức RICE.

Bài tập

Bài 1: Viết lại prompt tạo tài liệu

Chọn 1 loại tài liệu bạn hay tạo (BG, HĐ, báo cáo). Viết prompt theo RICE: Role + Instruction + Context + Example.

Bài 2: Gửi file kèm prompt

Gửi 1 file mẫu cho AI + nhắn: "Tạo file mới giống format này, thay thông tin thành [...]". Quan sát AI hiểu file tới đâu.

Bài 3: Cập nhật Memory

Thêm 3 thông tin thường dùng vào MEMORY.md (đơn giá, format chuẩn, quy trình). Sau đó test prompt ngắn xem AI có tự dùng không.

Mục tiêu: Sau bài tập, prompt của bạn sẽ ngắn hơn 50% mà kết quả chuẩn hơn. Vì Memory lo phần ngữ cảnh, bạn chỉ cần nói phần chỉ dẫn.
53
CHƯƠNG 6 · TÓM TẮT

Tóm tắt Chương 6

Prompt tốt = Kết quả đúng lần đầu

Nêu rõ: làm gì, cho ai, format nào. Tránh mập mờ.

Công thức RICE

Role + Instruction + Context + Example. Hàng ngày chỉ cần I + C là đủ.

Input đa dạng

Gửi file, ảnh, link, bảng số liệu — AI đọc tất cả. Càng nhiều ngữ cảnh càng chuẩn.

Memory = Prompt tự động

Đầu tư vào MEMORY.md → prompt hàng ngày ngắn gọn mà AI vẫn hiểu đúng.

Việc lặp lại → Tạo Skill

Đừng gõ cùng prompt mỗi ngày. Viết thành Skill 1 lần, dùng mãi mãi.

54
CHƯƠNG 7

Quản lý Dự án công ty

OpenClaw hoàn toàn có thể đóng vai trò như phần mềm quản lý dự án trên góc độ cá nhân, giúp bạn kiểm soát toàn bộ số liệu của dự án một cách thông minh chỉ bằng ngôn ngữ tự nhiên.

55
CHƯƠNG 7 · SLIDE 1

OpenClaw trong quản lý dự án — Trợ lý AI luôn sẵn sàng.

OpenClaw là trợ lý cá nhân giúp bạn quản lý mọi khía cạnh công việc trong dự án — từ theo dõi tiến độ, nhắc deadline, đến tổng hợp báo cáo tự động.

📋

Theo dõi & Nhắc việc

  • Ghi nhận công việc hàng ngày bằng 1 câu chat
  • Tự động nhắc deadline, cuộc họp, bàn giao
  • Cập nhật trạng thái việc: đang làm / xong / trễ
  • Quét danh sách việc quá hạn và đề xuất ưu tiên
📊

Báo cáo & Tổng hợp

  • Soạn báo cáo tiến độ tuần/tháng tự động từ ghi chú
  • Tổng hợp vấn đề phát sinh & quyết định đã đưa ra
  • Lưu trữ lessons learned có cấu trúc, tìm kiếm được
  • Xuất file Word/Markdown sẵn sàng gửi
OpenClaw giống cuốn sổ tay thông minh — bạn ghi gì vào, nó nhớ hết, nhắc đúng lúc, và tổng hợp báo cáo khi cần. Chỉ cần nhắn 1 câu mỗi khi có việc mới, xong việc, hoặc phát sinh vấn đề.
56
CHƯƠNG 7 · SLIDE 2

Theo dõi công việc — Ghi 1 câu, AI nhớ tất cả.

Keyword quản lý công việc ngày thường

Bạn nhắnAI làm gì
"Hôm nay tôi cần làm gì?"Đọc danh sách việc + lịch → tóm tắt ưu tiên hôm nay
"Thêm việc: gửi báo cáo tuần cho anh Hùng, deadline thứ 6"Ghi vào danh sách việc + đặt nhắc thứ 5 chiều
"Đánh dấu xong: kiểm tra ống lô 3"Cập nhật trạng thái → ghi thời gian hoàn thành
"Việc gì đang trễ deadline?"Scan danh sách → liệt kê việc quá hạn + còn bao nhiêu ngày
"Tóm tắt tôi đã làm gì tuần này"Đọc log → liệt kê việc đã xong + chưa xong
Mẹo: Không cần app todo riêng. Nhắn cho AI khi có việc mới, khi xong việc, khi có vấn đề. AI ghi vào file markdown — đơn giản, không mất dữ liệu, tìm kiếm được.
57
CHƯƠNG 7 · SLIDE 3

Báo cáo tiến độ — Tự động, không soạn thủ công.

Thay vì mỗi thứ 6 ngồi soạn báo cáo 1 tiếng, để AI tổng hợp từ ghi chú trong tuần — gửi 5 phút.

B

Cách cũ

🕐 Mở file báo cáo tuần trước

🕐 Nhớ lại từng việc đã làm trong tuần

🕐 Tra % tiến độ trong Primavera

🕐 Gõ nội dung, format, in hoặc gửi

⏱ ~60 phút mỗi tuần

B+

Cách mới với AI

# Trong tuần, ghi nhanh: "Xong: hàn đoạn P3-P7, đạt 95%" "Vấn đề: thời tiết xấu D3, dừng 1 ngày" "Hoàn thành: kiểm tra NDT lô 4" # Thứ 6: "Tạo báo cáo tiến độ tuần 15" → AI đọc ghi chú tuần → Điền template báo cáo → Xuất Word → gửi

⏱ ~5 phút mỗi tuần

58
CHƯƠNG 7 · SLIDE 4

Nhắc deadline & Họp — AI không bao giờ quên thay bạn.

Keyword nhắc nhở dự án

Bạn nhắnAI làm gì
"Nhắc tôi gửi PTW lúc 7h sáng mai"Cron nhắc 7:00 → gửi tin Telegram
"Đặt nhắc họp safety 9h thứ 2 hàng tuần"Cron định kỳ thứ 2 8:45 → nhắc trước 15 phút
"Bàn giao hàng đợt 2 ngày 20/5, nhắc trước 3 ngày"Tạo nhắc 17/5 → báo còn 3 ngày + checklist chuẩn bị
"Hợp đồng BK-21 hết hạn tháng 6, nhắc trước 1 tháng"Tạo nhắc đầu tháng 5 → cảnh báo gia hạn HĐ
"Deadline nào tuần tới?"Đọc danh sách việc + cron → liệt kê deadline tuần tới
Kỹ sư dự án có hàng chục deadline đan xen: bàn giao, họp, nộp báo cáo, hết hạn giấy phép... AI giống như người trợ lý nhớ thay bạn và nhắc đúng lúc. Không bỏ sót, không trễ nộp.
59
CHƯƠNG 7 · SLIDE 5

Ghi nhận vấn đề — Issue log không cần Excel.

Mọi dự án đều có vấn đề phát sinh. Ghi nhanh vào AI — khi cần tra lại, AI tìm ngay.

!

Ghi nhận vấn đề

"Ghi vấn đề: Ống thép DN200 không đủ theo spec PO, thiếu 15m. Ngày: 5/4. Người phát hiện: anh Hải. Tác động: trễ hàn 2 ngày." → AI ghi vào issues.md → Tự phân loại (vật tư, tiến độ, HSE...) → Tạo NCR draft nếu cần
D

Ghi quyết định

"Ghi quyết định họp hôm nay: Chuyển hàn P3-P5 sang ca đêm từ 7/4. Người quyết định: PM Tuấn. Lý do: tránh nắng nóng ban ngày." → AI ghi vào decisions.md → Timestamp + người quyết định → Tra lại khi cần giải thích
L

Lessons Learned

"Ghi lesson learned: Lần sau cần kiểm tra spec ống trước khi xuất kho 1 tuần, không phải ngày hôm trước." → AI ghi vào lessons.md → Cuối dự án tổng hợp báo cáo → Dùng cho dự án tiếp theo
60
CHƯƠNG 7 · SLIDE 6

Dashboard cá nhân — Hỏi AI: Dự án đang thế nào?

Ví dụ: Morning briefing dự án xây lắp giàn khoan

Bạn: "Báo cáo sáng dự án BK-21" AI trả lời: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📊 DỰ ÁN BK-21 — Sáng 6/4/2026 ✅ HOÀN THÀNH TUẦN QUA: • Hàn đoạn P3-P7 (95% vs plan 90%) • Kiểm tra NDT lô 4: đạt • Nộp báo cáo tiến độ tuần 14 ⚠️ VẤN ĐỀ ĐANG XỬ LÝ: • Thiếu ống DN200 (15m) — đang đặt mua • Ca đêm 5/4 dừng vì thời tiết 📅 HÔM NAY CẦN LÀM: • 9:00 Họp safety (Deck B) • Gửi PTW hàn ca chiều • Cập nhật % tiến độ lên hệ thống ⏰ DEADLINE SẮP TỚI: • 10/4: Nộp as-built bản vẽ lô 3 • 15/4: Bàn giao đợt 1 cho PVS ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Tất cả thông tin trên AI lấy từ những gì bạn ghi trong tuần — vài câu chat mỗi ngày, mỗi khi xong việc, khi có vấn đề. AI tổng hợp lại thành bức tranh toàn cảnh.
61
CHƯƠNG 7 · THỰC HÀNH

Thực hành: Thiết lập hệ thống theo dõi dự án.

📁

Phần 1: Tạo cấu trúc file dự án

Nhắn cho OpenClaw:

"Tạo cấu trúc thư mục chuẩn để quản lý dự án gồm: /du-an/ ├─ tasks.md (việc cần làm) ├─ issues.md (vấn đề phát sinh) ├─ decisions.md (các quyết định) ├─ weekly-report.md (báo cáo tuần) ├─ contacts.md (danh bạ dự án) └─ meeting-notes.md (ghi chú họp)"

Cấu trúc này dùng chung cho mọi dự án. Mỗi khi có dự án mới, chỉ cần copy và điền thông tin.

⚡

Phần 2: Thiết lập hệ thống

Ghi thông tin dự án vào Memory

"Lưu vào memory: Dự án Nhà máy ABC, deadline 15/08, PM là anh Hùng, 12 người"

Đặt nhắc báo cáo tuần

"Mỗi thứ 5 lúc 16h nhắc tôi tổng hợp báo cáo tuần"

Tập thói quen ghi nhanh

Mỗi khi xong việc hoặc có vấn đề → nhắn 1 câu. Cuối tuần OpenClaw tổng hợp thành báo cáo.

Hệ thống này giống nhật ký công trình — nhưng thay vì ghi tay cuối ngày (hay bỏ quên), bạn ghi ngay lúc xảy ra bằng 1 câu chat. Sau 1 tháng bạn có toàn bộ lịch sử dự án đầy đủ.
62
CHƯƠNG 7 · TÓM TẮT

Tóm tắt Chương 7

AI là trợ lý cá nhân, không thay phần mềm dự án

Primavera/ERP lo bức tranh lớn. AI lo phần việc của cá nhân bạn.

Ghi 1 câu, AI nhớ và nhắc

Việc mới, việc xong, vấn đề phát sinh — ghi nhanh, AI tổng hợp thành báo cáo.

Báo cáo tuần: 60 phút → 5 phút

Ghi chú trong tuần → thứ 6 nhắn 1 câu → AI xuất Word hoàn chỉnh.

Deadline không bao giờ bị bỏ sót

Đặt nhắc cron cho mọi deadline quan trọng. AI nhắc đúng lúc, đủ thời gian chuẩn bị.

Issue log & Lessons learned tự động

Ghi vấn đề + quyết định vào chat. AI lưu có cấu trúc, tìm kiếm được, tổng hợp cuối dự án.

63
CHƯƠNG 8

Xây dựng Ứng dụng Nội bộ

Từ ý tưởng đến ứng dụng web thực sự — không cần đội ngũ developer, không cần ngân sách lớn.

64
CHƯƠNG 8 · SLIDE 1

Ứng dụng nội bộ là gì? — Công cụ riêng của công ty bạn.

Không phải app lớn như SAP hay Salesforce — mà là những công cụ nhỏ, giải quyết đúng vấn đề của công ty bạn.

?

Ví dụ ứng dụng nội bộ ngành xây lắp

  • Tra cứu vật tư tồn kho — nhập mã → xem số lượng, vị trí kho
  • Quản lý nhân sự offshore — lịch rotation, trạng thái onshore/offshore
  • Form báo cáo tiến độ online — giám sát điền từ giàn → tổng hợp tự động
  • Tra cứu danh mục vật liệu — tìm spec, nhà cung cấp, giá tham khảo
  • Dashboard an toàn — số ngày không tai nạn, near-miss, toolbox talk
✓

Tại sao tự xây?

  • Phần mềm ngoài không có tính năng đặc thù
  • Phần mềm ngoài đắt, mua rồi dùng 20% tính năng
  • Dữ liệu nội bộ không muốn lên cloud bên thứ 3
  • Cần thay đổi nhanh theo quy trình công ty
Với AI, một kỹ sư không biết code cũng có thể tự xây ứng dụng nội bộ đơn giản trong vài giờ.
65
CHƯƠNG 8 · SLIDE 2

Kiến trúc đơn giản — 3 thành phần, dùng được ngay.

Không cần server đắt tiền, không cần team DevOps. Chỉ cần 3 thứ.

1

Frontend (Giao diện)

File HTML/CSS/JS đơn giản. AI viết cho bạn. Chạy trên mọi trình duyệt, không cần cài app.

index.html ├── Form nhập liệu ├── Bảng hiển thị data └── Nút tìm kiếm / lọc
2

Backend (Xử lý & Lưu trữ)

Node.js + SQLite. Nhẹ, miễn phí, chạy trên Windows. AI viết API cho bạn.

server.js (Node.js) ├── GET /api/vattu → lấy data ├── POST /api/vattu → thêm mới └── data.db (SQLite, 1 file)
3

Tunnel (Chia sẻ nội bộ)

Cloudflare Tunnel → URL công khai. Nhân viên ở giàn cũng truy cập được, không cần VPN.

vattu.lumosis.online ↕ Cloudflare Tunnel localhost:3000 (Node.js) ↕ data.db (SQLite)
Node.js + Vanilla JS + SQLite + Cloudflare Tunnel

Chi phí = $0 · Không cần DevOps · Chạy được ngay trên Windows

66
CHƯƠNG 8 · MAGIC WORDS

Magic Words — Một câu, ra cả ứng dụng.

Chỉ cần nói đúng câu này, AI sẽ viết code, chạy server, tạo tunnel và gửi link cho bạn.

✨

Câu lệnh mẫu

"Hãy tạo cho tôi một webapp sử dụng vanillajs, nodejs, sqlite với các chức năng ... Sau đó tạo link CloudFlare Tunnel Free và gửi cho tôi đường link"

AI sẽ tự động:

① Viết toàn bộ code (frontend + backend + DB)
② Cài đặt dependencies (npm install)
③ Khởi chạy server Node.js
④ Tạo Cloudflare Tunnel → gửi link

Từ 1 câu nói → Ứng dụng hoàn chỉnh + Link truy cập công khai. Không cần biết code.

67
CHƯƠNG 8 · SLIDE 3

AI viết code cho bạn — Không biết code vẫn làm được.

Bạn mô tả ứng dụng cần gì — AI viết toàn bộ code, giải thích từng dòng, sửa lỗi nếu có.

Ví dụ: Xây ứng dụng Tra cứu Vật tư

Bạn nhắnAI làm gì
"Tạo app tra cứu vật tư: tìm theo mã, hiển thị tên, số lượng, vị trí kho, đơn vị" Viết index.html + server.js + cấu trúc DB → giải thích cách chạy
"Thêm chức năng import từ Excel" Viết thêm code import XLSX → parse dữ liệu → lưu vào SQLite
"Báo đỏ khi số lượng < 10" Thêm CSS highlight + logic cảnh báo → cột tồn kho đổi màu đỏ
"App bị lỗi: Cannot read property of undefined" Đọc lỗi → tìm nguyên nhân → sửa code → giải thích lý do
Bạn là kiến trúc sư — bạn biết cần gì, thiết kế ra sao. AI là thợ xây — nó biết cách xây và làm theo bản vẽ của bạn. Hai bên phối hợp: bạn quyết định, AI thực thi.
68
CHƯƠNG 8 · SLIDE 4

Quy trình xây app từ 0 — 6 bước thực tế.

Bước 1: Xác định vấn đề cần giải quyết

Đừng xây app vì "hay ho" — xây vì có vấn đề thực tế. VD: "Mỗi ngày mất 30 phút tra Excel vật tư" → cần app tra cứu nhanh.

Bước 2: Mô tả cho AI bằng tiếng Việt

"Tôi cần app tra cứu vật tư: [các trường dữ liệu], [tính năng chính], [ai dùng], [số người dùng đồng thời]"

Bước 3: AI tạo bản demo đầu tiên

AI viết code → bạn chạy thử (thường xong trong 15-30 phút).

Bước 4: Test và phản hồi

Dùng thử → nhắn cho AI những gì cần thêm/sửa → AI cập nhật. Lặp lại vài vòng.

Bước 5: Deploy và chia sẻ

Đặt domain subdomain (VD: vattu.lumosis.online) → cài Cloudflare Tunnel → nhân viên truy cập được ngay.

Bước 6: Duy trì và nâng cấp

Khi cần thêm tính năng → nhắn AI. Không cần thuê developer bên ngoài.

69
CHƯƠNG 8 · SLIDE 5

Giới hạn cần biết — Biết rõ để dùng đúng.

!

Không nên dùng cho

  • Hệ thống tài chính chính thức — cần audit, tuân thủ pháp lý cao
  • Dữ liệu cực kỳ nhạy cảm — hợp đồng giá trị lớn, bí mật thương mại
  • Hàng nghìn người dùng đồng thời — SQLite không scale tốt
  • Ứng dụng cần uptime 99.99% — không có team hỗ trợ 24/7
✓

Phù hợp nhất cho

  • Công cụ tra cứu nội bộ (10-50 người dùng)
  • Form nhập liệu thay thế Excel
  • Dashboard theo dõi KPI đơn giản
  • Công cụ hỗ trợ quy trình vận hành
  • Prototype trước khi đầu tư phần mềm lớn
App nội bộ tự xây giống như căn bếp cải tạo theo ý mình — tiện, rẻ, đúng nhu cầu. Còn nhà hàng 5 sao (phần mềm enterprise) dành cho khi bạn có đầu bếp chuyên nghiệp và khách đòi hỏi cao hơn.
70
CHƯƠNG 8 · THỰC HÀNH

Bài tập thực hành — Tự xây ứng dụng đầu tiên.

Hoàn thành bài tập và dán link app của bạn vào ô bên dưới!

A

Tra cứu Vật tư nội bộ

Thời gian: ~2 giờ · Độ khó: ⭐

Nhắn AI: "Tạo app web tra cứu vật tư: tìm theo mã/tên, hiển thị số lượng tồn + vị trí kho. Dùng Node.js + SQLite + HTML."

→ Import dữ liệu từ Excel có sẵn của công ty
B

Form Báo cáo Tiến độ Online

Thời gian: ~3 giờ · Độ khó: ⭐⭐

Nhắn AI: "Tạo form online để giám sát điền báo cáo tiến độ ngày: % hoàn thành, nhân công, vật tư tiêu hao, vấn đề. Lưu vào SQLite, xem tổng hợp theo tuần."

→ Deploy nội bộ qua Cloudflare Tunnel
C

Dashboard Nhân sự Offshore

Thời gian: ~4 giờ · Độ khó: ⭐⭐⭐

Nhắn AI: "Tạo dashboard quản lý lịch rotation nhân sự: trạng thái onshore/offshore, ngày đi/về, filter theo dự án. Hiển thị dạng bảng + timeline."

→ Thay thế file Excel rotation hàng tháng
D

Mini ERP Lệnh Sản xuất

Thời gian: ~1 ngày · Độ khó: ⭐⭐⭐⭐

Nhắn AI: "Tạo app quản lý lệnh sản xuất: tạo lệnh, xuất vật tư, theo dõi tiến độ công đoạn, nhập thành phẩm. Phân quyền: operator vs supervisor."

→ Module đầu tiên trong ERP nội bộ
71
HOÀN THÀNH

Bạn đã hoàn thành 8 chương

Từ người dùng AI thông thường → người làm chủ AI Agent trong công việc thực tế

Ch.1–2

AI & OpenClaw — Nền tảng tư duy

Ch.3

Memory — Dạy AI nhớ về bạn

Ch.4

Văn phòng — Ứng dụng hằng ngày

Ch.5

Skill — Mở rộng năng lực AI

Ch.6

Prompt — Giao việc đúng cách

Ch.7

Dự án — Theo dõi & Báo cáo

Ch.8

Ứng dụng Nội bộ — Xây công cụ cho riêng mình

LUMOSIS · 2026 · Giáo trình AI thực chiến cho doanh nghiệp xây lắp